Tech & Stats — UX Labs

STATS

数字で見る UX Labs

53

管理下リポジトリ

8,032

総コミット数

7,619

Git 管理下ファイル数

561

設計・進捗ドキュメント

月別コミット数

36

25-09

76

25-10

22

25-11

37

25-12

256

26-01

431

26-02

366

26-03

483

26-04

652

26-05

3,197

26-06

2,357

26-07

// 本人（HariBote1110）によるコミット。2026-07 は26日時点。直近2ヶ月に全体の約7割が集中。

コミット数上位プロジェクト

#	プロジェクト	コミット	規模（行）
1	UX Film Director	2,972	227,996
2	UX TTS	1,232	153,673
3	UX Music	918	112,719
4	TitaniumMC	475	35,601
5	UX Nova	457	38,929
6	HariBotes-playground	233	40,289
7	VOICEVOX-Research	196	20,972
8	TK-Food	182	15,470

LANGUAGES

言語構成

Git 管理下のソースファイル数。用途に応じて言語を使い分けています。

言語	ファイル数	主な用途
TypeScript	1,245	Discord Bot、Web UI、サーバー、Electron アプリ
JavaScript	951	Electron、Discord.js、Minecraft Script API アドオン
Java	501	Minecraft Mod（Fabric / Forge）、Paper プラグイン、Android TV
Python	493	機械学習、音声合成研究、画像生成、モデル変換
Go	384	ネイティブ GUI、常駐サービス、DB レイヤー、エージェント
Swift	177	macOS / iOS / watchOS ネイティブ、Core ML 推論
Rust	176	動画レンダリング、WebGPU、高性能コア

STACK

フレームワーク・ランタイム

領域	採用技術
デスクトップ GUI	Wails（Go + Web）、Electron、Tauri、Pure Rust（wgpu + egui）、SwiftUI
Web / フロント	React、Next.js（App Router）、Vite、react-three-fiber、Three.js
Discord	Discord.js v14（シャーディング対応）
サーバー	Node.js（Express / Fastify）、Go（Echo）
データベース	PostgreSQL + Drizzle ORM、SQLite、QuestDB（時系列）、Redis
音声合成	VOICEVOX、AivisSpeech、OpenJTalk
機械学習	PyTorch、Core ML / Apple Neural Engine、ONNX、OpenVINO、llama.cpp
グラフィックス	WebGPU / wgpu、Metal、WGSL
Minecraft	Fabric、Forge、Paper / Spigot、Bedrock Script API、Geyser
インフラ	Docker Compose、Cloudflare Tunnel、Tailscale、systemd
モノレポ / ビルド	pnpm workspaces、Turborepo、Gradle、Cargo、Make
テスト	Vitest、go test、Rust test、JUnit、Minecraft Game Test

DIRECTION

技術選定の傾向

Go への継続的な移行

DB 層、サイドカー、常駐エージェントなどが Go へ。堅牢な常駐プロセス基盤としての位置づけ。

Rust の台頭

2026年に入って動画レンダリングコアや MOD マネージャーが Rust 化。GPU と実時間処理が絡む領域は Rust + WebGPU へ。

Web エンジンからの脱却

Electron の重さを避けて Wails へ、さらに Stargrace Framework（Go から SwiftUI を宣言的に駆動）へ。「WebView を一切使わない」を目標に掲げる基盤開発が進行中。

Apple Neural Engine の活用

Windows/CUDA で学習 → Mac の ANE で推論、というエッジ推論パイプラインを言語モデル・画像生成・音源分離で繰り返し採用。

ARCHITECTURE SAMPLE

6 レイヤーで動く UX TTS

「文字を音声にして読み上げる」という単機能に見えて、実態は役割ごとにプロセスを分けた分散システム。合成エンジンが重い、複数台の PC に分散したい、落ちても部分復旧したい——という運用要求から、この形に行き着いています。

   Discord ユーザーが発言
          ↓
  Layer-A  Bot 本体          発言受信・整形・VC 接続・再生
          ↓ HTTP
  Layer-B  キャッシュ        過去に作った音声があれば即返す
          ↓ miss 時のみ
  Layer-C  TTS Worker        VOICEVOX / AivisSpeech を叩く

  ── 横串 ─────────────────────────────
  Layer-D  Database (Go)     ギルド設定・辞書・利用量
  Layer-E  User Dashboard    利用者向け Web 設定画面
  Layer-F  Ops Console       運用者向け監視・操作
  Flow-Relay / AndroidTV-Dashboard / Deploy-Agent